Exploration du potentiel de l‘Intelligence Artificielle à l’Office National des Forêts
À qui s’adresse cette mission ?
Aux étudiants de la SHIFT YEAR. Des étudiants titulaires d’un M1 en césure, ou d’un M2 (ou équivalent à voire en post M2) dans différentes disciplines, et des élèves ingénieurs en césure ou ayant terminé leur cursus. A titre indicatif et non limitatif : ingénierie de projet, sciences politiques, communication, sociologie, philosophie, ressources humaines, droit, gestion des organisations, environnement des entreprises (RSO et RSE), environnement etc.
Une équipe pluridisciplinaire de 5 étudiants est constituée pour mener cette mission à bien.
Le donneur d’ordre : Office National des Forêts
Le contexte :
Depuis une dizaine d’année, l’Intelligence Artificielle est passée d’un sujet d’intérêt, exploré par les chercheurs, surveillé par les entreprises, à une vague de fond qui investit massivement la majorité des secteurs d’activité, avec des évolutions rapides
➢ Au sein de l’ONF : Le département RDI utilise l’IA depuis plusieurs années :
- Machine Learning maitrisé pour de l’analyse de données et du développement de chaines de traitement métiers (ex : LIDAR HD)
- « IA modernes » (type Deep Learning) pour des projets de R&D ciblés, techniques, avec des partenaires recherche (ex : reconnaissance d’espèces, détection de la qualité des grumes, traçabilité des grumes de chêne)
L’objectif :
Capitaliser sur les initiatives déjà démarrées à l’ONF :
- Initier une culture de l’IA à l’ONF et commencer à fédérer une communauté IA
- Identifier les besoins / cas d'usages de l'ONF, existants ou anticipés, pour lesquels l'IA a un fort potentiel de valeur et / ou de transformation
- Identifier les principaux enjeux stratégiques de l'ONF autour de l'IA, en particulier dans le cadre de la réflexion sur le futur contrat Etat-ONF
- Documenter/explorer des sujets clés de l'IA dans le contexte de l’ONF.